実践Webスクレイピング&クローリング - Q&A
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    • 1.1 Webスクレイピングをはじめよう
    • 1.2 Pythonをインストールする
    • 1.3 実際にWebスクレイピングを試す
    • Part2_データの基礎知識
    • 2.1 データの基礎
      • データの尺度について詳しく知るには?
      • ナレッジ階層について詳しく知るには?
      • 分析ツールはどのようなものが挙げられる?
    • 2.2 データ形式
    • 2.3 データベース入門
    • 2.4 プログラミング入門
    • Part3_Webデータの入手方法
    • 3.1 レベル1:オープンデータ
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    • 3.4 レベル4:Webスクレイピング代行サービス
    • 3.5 レベル5:Webスクレイピング
    • Part4_Webデータの整形法
    • 4.1 レベル1:nkf
    • 4.2 レベル2:Excel+テキストエディタ
    • 4.3 レベル3:AWK・Mコマンド
    • 4.4 レベル4:Pandas
    • 4.5 レベル5:MeCab・CaboCha
    • Part5_Webデータの入手・整形を実践する
    • 5.1 例1:気温データ
    • 5.2 例2:株価データ
    • 5.3 例3:評価データ
 
実践Webスクレイピング&クローリング - Q&A
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  • 2.1 データの基礎

データの尺度について詳しく知るには?

  • 尺度水準 - Wikipedia
  • 統計データの種類,尺度水準
  • 統計資料の尺度 - 健康統計の基礎・健康統計学

ナレッジ階層について詳しく知るには?

  • データ、情報、知識、知恵の階層インフォグラフィック「Hierarchy Of Visual Understanding?」 | ビジュアルシンキング
  • 見やすいデータ、情報、知識、知恵 の関係の図表
  • データから得られる情報・知識・知恵

分析ツールはどのようなものが挙げられる?

  • R: The R Project for Statistical Computing
  • Pentaho | Data Integration, Business Analytics and Big Data Leaders
  • 無償の統計ソフトウェア SAS University Edition | SAS
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